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NAS实现IPv6和IPv4双栈访问.md NAS实现IPv6和IPv4双栈访问.md
默认情况下IPv4是可以直接访问的,所以我们先打开IPv6的访问功能 打开IPv6访问功能光猫改桥接我是移动的光猫,移动的登录网址在光猫后面。 但是修改网络设置,是需要超级管理员的账号和密码,光猫后面那个只是普通用户。网上有教程可以获取超
2025-07-04
英语语法 英语语法
时态时态:动作发生的时间和状态 时间:过去、现在、将来、过去将来状态:一般、进行、完成、完成进行 对过去将来和完成进行解释下 过去将来:昨天是前天的将来、明天是昨天的将来。所以过去将来和现在没有必然关系。 过去将来用的很少,只是英语动词
2025-06-19
深度学习Graph 深度学习Graph
同构图和异构图概念 同构图:节点类型和边的类型只有一种异构图:节点类型+边类型>2 在异构图中,节点类型可以代表不同的实体,如用户、商品、话题等,而边类型表示不同实体之间的关系,如用户之间的关注关系、用户与商品之间的购买关系等。节 异构图
2025-06-17
计算机网络 计算机网络
计算机网络TCP/IP与OSI的主要区别 TCP/IP是Transmission Control Protocol/ Internet Protocol(传送控制协议/互联网协议)由美国国防部在1970年代开发,基于已有协议(如IP、TCP
科研论文相关 科研论文相关
科研论文写作小论文创新点思路面对一个问题,一般来说创新点有两种。 改进已有技术。 基于一个新的理论去实现一种技术,和之前的方法进行对比,只要有一个特点比他们好就可以。比如正确率、泛化性等。 小论文 VS 大论文期刊/会议论文(小论文)中
2025-04-16
顶会论文经验分享 顶会论文经验分享
作者:liuzheli链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/512528671来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 写一篇顶级会议论文,实际上就是做一个好的研究工作并且撰写
2025-04-16
模型压缩 模型压缩
知识蒸馏知识蒸馏是对模型的能力进行迁移,将一个大模型(教师模型)在经可能保证其预测效果的前提下压缩为一个小模型(学生模型)。 知识蒸馏的核心是:知识、蒸馏算法、师生架构 按照知识来说,可以分为:基于Logits/响应、基于特征、基于关系。
2025-03-26
异常解释论文 异常解释论文
A survey of visual analytics for Explainable Artificial Intelligence methods整理框架论文将解释方法分为两类: ​视觉解释(Visual Interpretabil
2025-03-21
latex公式 latex公式
说明 重构误差关联差异 重构误差关联差异
2025-03-17
异常检测 异常检测
无监督训练流程无监督训练和有监督训练的区别在于没有标签,数据不需要提前标注。之所以采用无监督训练,是因为异常检测领域中异常数据往往是很少的。如果采用有监督训练,那么会优先学习正常数据的分布,就无法识别异常。 采用无监督训练,一种常见的策略是
2025-03-07
异常解释 异常解释
常见的深度学习异常解释方法LIME(Local Interpretable Model-agnostic Explanations)解释复杂机器学习模型(如深度学习)的局部可解释性方法 核心思想​局部性:针对单个样本的预测结果,解释模型在该
2025-03-07
心灵鸡汤 心灵鸡汤
读博1来自毕导毕业那期视频 ”你可以志存高远的科研,也可以心平气和的科研。你擅长科研,就追求优秀的毕业;不擅长科研,就接收普通的毕业。只要你能堂堂正正的达到毕业要求,那两种选择都成立。关键是要内心自洽,别拧巴。选前一条路的,别看不起选后一条
2025-03-07
Transformer Transformer
参考资料:https://zhouyifan.net/2022/11/12/20220925-Transformer/ https://zhuanlan.zhihu.com/p/505105707 Transformer的诞生总结:机器翻译
2025-02-26
C++命令 C++命令
构建流程命令解释 阶段 功能 输入 输出 对应命令 预处理 处理宏、条件编译、头文件插入 .cpp文件 .i文件 g++ -E source.cpp -o source.i 编译 翻译为汇编代码,检查语法和语义错误 .i文
异常检测论文 异常检测论文
An Efficient Adaptive Multi-Kernel Learning With Safe Screening Rule for Outlier DetectionSummary写完笔记之后最后填,概述文章的内容,以后查阅笔
2024-10-09
流场加速收敛 流场加速收敛
直接预测模态系数 = 对模态系数进行pca分解,选择全部模态然后对模态系数进行预测,然后再重构回来。源码:pca = PCA(n_components=10) S_transformed = pca.fit_transform(S) pr
2024-08-23
POD-DMD论文 POD-DMD论文
Enhancing dynamic mode decomposition workflow with in situ visualization and data compressionSummaryBackground(研究的背景,帮助你
2024-08-19
流场时间维预测-插值论文 流场时间维预测-插值论文
Spatio-temporal deep learning models of 3D turbulence with physics informed diagnosticsEvaluation(作者如何评估自己的方法?实验的setup是什
2024-08-19
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