Spatio-temporal deep learning models of 3D turbulence with physics informed diagnostics
Evaluation
（作者如何评估自己的方法？实验的setup是什么样的？感兴趣实验数据和结果有哪些？有没有问题或者可以借鉴的地方？）
数据集
使用同向湍流三维直接数值模拟生成的数据
训练的时间范围是0-3，预测的时间范围是3-4.5
Comparative studies of predictive models for unsteady flow fields based on deep learning and proper orthogonal decomposition
(Yuhang Xu, Yangyang Sha, Cong Wang , Wei Cao, Yingjie Wei *)
Evaluation
（作者如何评估自己的方法？实验的setup是什么样的？感兴趣实验数据和结果有哪些？有没有问题或者可以借鉴的地方？）
数据集
雷诺数为300的单圆柱周围非定常流动的数值模拟
实验设置
- 数据集：雷诺数为300的单圆柱周围非定常流动的数值模拟
- 一共2030个时间步数据，1815个作为训练集，其余的用作测试
- 模型接受的输入是8个时间步数据预测后8个时间步数据
